El nuevo modelo de IA de DeepSeek habla menos y cuesta 20 céntimos por tarea de programación

El último modelo de IA de DeepSeek completa una tarea de programación habitual por unos 20 céntimos, según la tabla de costes que publicó el laboratorio chino junto al modelo. En esa misma tabla, Claude Opus 5, GPT-6 Astra y Gemini 3.8 Flash cuestan entre 2 dólares y más de 10 por tarea. La actualización, llamada V4.1-Flash-1017, lo consigue sobre todo diciendo menos: DeepSeek la entrenó para responder con textos más breves, y cada palabra que un modelo no escribe es una palabra que nadie paga.

Esto importa a cualquiera que deje a un agente de IA trabajar sobre una base de código y pague por tokens. Un agente que prueba su propio código, falla, lo corrige y vuelve a intentarlo puede generar cientos de respuestas para un solo encargo, así que un modelo que cueste diez veces menos por tarea convierte un hábito caro en una pequeña partida de la factura. En DeepSWE, el benchmark de ingeniería de software que hay detrás de esa tabla, la actualización obtiene un 77,0 %, por encima del 74,0 % que DeepSeek atribuye a Opus 5 y del 73,0 % que asigna a GPT-5.6 Sol. La versión anterior, V4.1 Flash, obtuvo un 74,2 % y costaba alrededor de 50 céntimos por tarea.

La mejora se debe a cómo entrenó DeepSeek el modelo después de la fase principal de entrenamiento. El método, al que la empresa llama aprendizaje por refuerzo con retroalimentación propia, permite que el modelo evalúe su propio trabajo a partir de su confianza interna y de críticas que redacta por sí mismo, en vez de recurrir a evaluadores humanos o a otro modelo que lo juzgue. DeepSeek afirma que así mejora a la hora de crear proyectos completos desde una carpeta vacía, y en las notas de lanzamiento muestra un modelo 3D de la Ciudad Prohibida de Pekín y una recreación del juego de puzles Portal 2 creada con el motor Godot. Wu Yu, responsable de postentrenamiento, lo calificó como «la era de la programación democratizada guiada por los deseos», según informó Wccftech.

A diferencia de Claude o GPT, el propio modelo es de acceso público. DeepSeek publicó los pesos en Hugging Face y en ModelScope, de Alibaba, con licencia MIT, que permite a cualquier empresa ejecutarlo en sus propios servidores y mantener su código fuera del alcance de DeepSeek. Eso no equivale a ejecutarlo en un portátil. El modelo tiene 552.000 millones de parámetros, aunque solo activa 8.000 millones por palabra al leer y 16.000 millones al escribir, y sus archivos ocupan unos 510 GB: el doble del almacenamiento de un portátil de gama básica con 256 GB. Wccftech informó de que la versión anterior, V4.1 Flash, alcanzó un máximo de 494 tokens por segundo en un equipo doméstico montado con cuatro máquinas de IA de sobremesa Nvidia DGX Spark, un hardware que pocos particulares tienen.

Las cifras más llamativas proceden de DeepSeek, y ningún laboratorio independiente ha probado todavía la actualización, como señaló The Decoder. La propia tabla de DeepSeek también muestra en qué pruebas sigue por detrás el modelo barato: Opus 5 obtiene 51,8 frente a sus 42,3 puntos en Terminal-Bench 4.0; 75,3 frente a 68,2 en NL2Repo, que pide al modelo que escriba un repositorio de código completo; y 56,3 frente a 42,6 en el examen de nivel experto Humanity’s Last Exam. Una puntuación en un benchmark tampoco dice mucho sobre si el código resulta fácil de mantener. Y quien use la aplicación o la API alojada de DeepSeek, en vez de los pesos descargados, estará enviando sus prompts a una empresa con sede en China, a la que varios gobiernos ya han vetado en los dispositivos oficiales.

A través de la API, el modelo cuesta 0,30 dólares por cada millón de tokens de entrada nueva y 1,20 dólares por cada millón de tokens de salida en las horas punta; fuera de ellas, la mitad. Se consideran horas punta de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC entre semana, así que una mañana laborable europea se paga a precio completo, mientras que los fines de semana siempre tienen descuento. Los desarrolladores que todavía llaman al modelo antiguo con el nombre deepseek-v4-flash ya reciben la nueva versión sin tener que cambiar nada.

DeepSeek publicó V4.1-Flash-1017 el 17 de octubre en su sitio web, su aplicación y su API. También abrió a todos los desarrolladores sus API internas Search y Fetch, a 0,75 dólares por cada 1.000 solicitudes; las llamadas realizadas a través de DeepSeek Harness, Claude Code y Codex seguirán siendo gratuitas hasta que empiece la facturación, el 31 de octubre a las 16:00 UTC.

La siguiente pregunta es si la próxima versión de DeepSeek será igual de fácil de descargar. Un día antes de este lanzamiento, los ministerios de Comercio y Ciencia de China publicaron un borrador de normas de exportación que sometería los pesos de los modelos a control cuando un sistema supere los 2 billones de parámetros, las 10^26 operaciones de cálculo de entrenamiento o entre en el top diez mundial. Según The Decoder, los lanzamientos de modelos con pesos abiertos recibirían aprobación automática al registrarse, y todo lo que ya sea público quedaría exento, así que estas normas no afectarían a este modelo. Un modelo que supera a Opus 5 en las propias tablas de DeepSeek es justo el tipo de sistema que Pekín tendría que empezar a contabilizar.

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