La palabra más importante de la nueva política de YouTube sobre música generada con IA es «principalmente». YouTube Music ha empezado a etiquetar las canciones creadas principalmente con IA generativa: temas en los que un modelo ha compuesto la música y producido las voces. La misma etiqueta llegará también a la aplicación principal de YouTube. A primera vista, parece una medida de transparencia. Pero basta con fijarse en qué se aplica la etiqueta —y qué deja al margen— para que parezca más bien que la empresa asume el coste mínimo posible ante un problema por el que sus rivales ya están pasando factura.

La presión ha ido creciendo por dos frentes. Los oyentes se han quejado de que el servicio seguía recomendándoles temas creados por máquinas que habían intentado descartar, mientras que las plataformas rivales han pasado de informar a tomar medidas: menos recomendaciones, regalías retenidas y filtros para que los usuarios puedan desactivar la música con IA. La respuesta de YouTube es informar. Al tocar la etiqueta en la página de reproducción, aparece un menú que explica qué papel ha tenido la IA. El anuncio no dice que la canción vaya a recomendarse menos ni que vaya a generar menos ingresos.

Una etiqueta que no afecta a los pagos

TechCrunch resumió con claridad el punto central de la medida: la mera participación de la IA no hace que un tema deje de poder monetizarse. Music Business Worldwide consultó tanto la entrada del blog de YouTube como la página del Centro de Ayuda para socios musicales y comprobó que ninguna aclara si las canciones etiquetadas reciben un trato distinto en las recomendaciones o en el reparto de regalías. Lo más parecido a una declaración al respecto aparece en las etiquetas de vídeo de YouTube, actualizadas en mayo, donde la empresa escribió que «una etiqueta de divulgación, por sí sola, no cambia cómo se recomienda un vídeo ni si puede generar ingresos».

La postura es coherente. También resulta conveniente. La publicación de YouTube presenta la medida en tono optimista: «La IA generativa está abriendo nuevas formas de crear, experimentar y compartir música para los artistas», y la empresa juega a dos bandas. Su herramienta Dream Track permite a creadores seleccionados generar bandas sonoras con versiones de IA de las voces de artistas participantes. Además, según las normas generales de YouTube, el contenido creado con sus propias herramientas generativas lleva una etiqueta de divulgación que no se puede quitar. La plataforma etiqueta su propio producto y deja las puertas abiertas a todos los demás.

Los vendedores deciden qué cuenta como IA

El sistema deja en manos de quienes venden las canciones la decisión más difícil. Los socios musicales —discográficas y distribuidores que entregan el catálogo— clasifican cada tema como «Fully Gen AI», «Partly Gen AI» o «No Gen AI» a través de los canales de entrega DDEX del sector o mediante una plantilla CSV. Los ejemplos de YouTube marcan los límites: una canción descargada directamente de un generador que funciona a partir de instrucciones es totalmente generada; un artista que utiliza IA para crear una línea de bajo o una sección de cuerda y luego añade voces e instrumentos grabados en directo ha generado el tema parcialmente; corregir la afinación con Auto-Tune y masterizar con herramientas automatizadas de IA no se considera IA generativa. En palabras de la propia página de ayuda, «corresponde a los socios interpretar las definiciones de Gen AI proporcionadas por DDEX».

YouTube se reserva una vía de respaldo. Cuando un socio no aporta información, el tema se considera desconocido, salvo que otras señales permitan determinar su categoría. En ese caso, YouTube afirma que puede etiquetar el contenido como total o parcialmente generado con IA basándose en sus propios sistemas de detección. La empresa no ha explicado cómo funcionan esas herramientas ni con qué frecuencia fallan. TechCrunch señaló la misma laguna, además de preguntarse si alguien verifica las declaraciones de «Partly Gen AI».

Y puede que la etiqueta se quede corta precisamente con lo «parcial». La entrada del blog promete la insignia en la página de reproducción para las canciones creadas principalmente con IA. Music Business Worldwide señala que no aclara si también la llevarán los temas generados parcialmente y que uno de los ejemplos de esa categoría en la página de ayuda es una canción interpretada íntegramente por personas, acompañada de un vídeo musical creado con IA. La producción híbrida —una voz real sobre un arreglo construido por una máquina— es la opción que más difícil resulta de detectar al oído y la que mejor podría explicar una insignia. YouTube la ha dejado en la mayor indefinición.

Lo que ya exigen sus rivales

La comparación es lo que convierte esto en una noticia sobre YouTube y no sobre la IA. Deezer, que en julio afirmó recibir casi 90.000 temas totalmente generados con IA al día, etiqueta la música que detecta, la excluye de las recomendaciones algorítmicas y de las listas editoriales, retiene las regalías de las reproducciones fraudulentas y anunció el 13 de octubre que permitirá a los usuarios excluir de las búsquedas la música totalmente generada con IA. TIDAL dijo en junio que etiquetaría la música totalmente generada con IA y dejaría de pagar regalías por ella. En agosto, Spotify anunció una insignia «AI Persona» para las identidades de artistas generadas con IA y que, por defecto, su música quedaría fuera de las recomendaciones editoriales y algorítmicas. Apple Music tiene previsto introducir etiquetas «Made With AI» a finales de este año y dejará que las discográficas y los distribuidores declaren qué música deben llevarlas. En julio, la RIAA y la IFPI propusieron dos etiquetas voluntarias propias: «AI-generated» y «AI-assisted».

Los oyentes han dejado claro qué quieren. Una encuesta de Deezer e Ipsos realizada en ocho países y citada por MediaNama reveló que el 97 % de los encuestados no podía distinguir de forma fiable la música creada con IA y que el 80 % consideraba que las plataformas deberían etiquetarla. En un reportaje de enero, MediaNama recogió testimonios de usuarios de YouTube Music que decían que los temas con IA seguían apareciendo después de darles una valoración negativa; uno contó que seis de sus diez nuevas recomendaciones eran «basura de IA». Por entonces, el medio señaló que YouTube no había publicado ninguna política sobre cómo identifica, etiqueta o resta prioridad a la música con IA en las recomendaciones. Las nuevas etiquetas responden a dos de esas tres cuestiones.

Quien toque la insignia sabrá qué ha hecho la máquina en ese tema. La etiqueta no está pensada para responder a otras dos preguntas: si esa canción fue añadida a su cola y quién cobra cada vez que suena.

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