Gemini 4 Carbon llega a la app de Gemini, pero solo con el plan AI Ultra de Google

Gemini 4 Carbon, el modelo que Google había reservado para un grupo selecto de investigadores de seguridad, ya está disponible para los clientes de pago. Los desarrolladores pueden acceder a él a través de la API de Gemini, las empresas pueden seleccionarlo dentro de Gemini for business y los suscriptores de Google AI Ultra pueden elegirlo en la aplicación Gemini y en el Modo IA de la Búsqueda. El resto seguirá con Gemini 4 Argon, que Google todavía recomienda para la mayoría de las tareas.

Carbon está pensado para trabajos que hacen que otros modelos se rindan: depurar problemas que afectan a todo un código base, llevar a cabo investigaciones con decenas de pasos o elaborar informes a partir de montones de documentos densos. La contrapartida está en el tiempo y la capacidad de computación. Según Google, Carbon consume más tokens que Argon al explorar un problema, razonar sobre él y comprobar sus propias respuestas antes de contestar.

La aplicación incorpora también un nuevo menú. Según 9to5Google, el selector de modelos ahora presenta Argon como la opción para «código y análisis» y Carbon como la indicada para «los trabajos más complejos»; Gemini 3.1 Pro ha desaparecido de la aplicación. Argon está disponible a partir del plan AI Pro, mientras que Carbon requiere Ultra, el plan de IA para consumidores más caro de Google. La página de suscripciones de Google también limita Carbon a los suscriptores de Ultra en determinados países, aunque el anuncio del lanzamiento no especifica cuáles.

En las pruebas que Google ha decidido destacar, Carbon queda por delante. La compañía afirma que ocupa el primer puesto en CursorBench 4.0, WANDR, de Perplexity, y AutomationBench, de Zapier, con un coste por tarea inferior a la mitad del del mejor modelo de cualquier otro laboratorio. En una nueva prueba de referencia para agentes que trabajan con gráficos, planos y tablas, desarrollada junto a la firma de análisis Artificial Analysis, queda segundo, con un coste medio por tarea igual o inferior a una sexta parte del del modelo que ocupa el primer puesto.

Para los desarrolladores, el cambio más importante quizá sea /swarm, una función que Google está probando en su entorno de programación Antigravity. Una sola instrucción se convierte en un equipo de agentes que se puede seguir en tiempo real: Carbon asume las funciones que requieren un razonamiento más profundo, como arquitecto, coordinador o auditor, mientras que modelos más rápidos y baratos se encargan del trabajo en paralelo y agentes verificadores independientes comprueban cada cambio. En una demostración de Google, un equipo de agentes Carbon reconstruyó una oficina de Google como modelo 3D interactivo a partir de siete documentos de planificación urbanística, en diez rondas de trabajo nocturnas.

Carbon llegó primero a los defensores de la ciberseguridad por una razón. Google afirma que destaca en las pruebas de referencia para detectar, aprovechar y corregir vulnerabilidades de software, con una puntuación del 88,2 % en SEC-bench Pro al descubrir vulnerabilidades reales. Wiz, la empresa de seguridad en la nube propiedad de Google, lo utilizó para encontrar fallos hasta entonces desconocidos en dos importantes proveedores de software como servicio en menos de dos horas. Además, investigadores de Google emplearon Carbon para escribir millones de líneas de demostraciones formales que verifican propiedades de seguridad clave del código que sustenta el protocolo de cifrado de Signal, una tarea que históricamente llevaba años a equipos de expertos.

Esta capacidad es también la razón por la que la versión pública llega con protecciones adicionales. El conjunto completo de herramientas de seguridad seguirá dentro del Fairwind Program de Google, reservado a defensores que hayan superado un proceso de verificación. En las propias pruebas de red team de Google, el modelo público bloqueó el 99 % de los intentos de ataque simulados, y la tasa de brechas por intento cayó al 0,8 %, frente al 3,1 % de Argon. Son cifras de Google obtenidas en pruebas elegidas por Google. La compañía también reconoce que la resistencia a la inyección de prompts —cuando instrucciones ocultas en una página web o un archivo secuestran a un agente de IA— «sigue siendo un aspecto que debe mejorar». El precio por token, por su parte, tiene su propia pega: un modelo diseñado para pensar durante más tiempo consume más tokens, así que una misma tarea puede costar más con Carbon que con Argon.

Carbon se lanza al mismo precio promocional inicial que Argon: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, a través del nivel de pago de la API de Gemini en Google AI Studio y Android Studio. Esa tarifa estará vigente hasta el 30 de noviembre de 2026; después, Carbon costará 4 y 20 dólares, respectivamente, el doble del precio de lanzamiento. Los científicos pueden solicitar seis meses de acceso gratuito a Argon y Carbon a través de Antigravity, un programa que Google puso en marcha hace cuatro semanas para 10.000 investigadores. Google anunció Carbon por primera vez el 28 de octubre de 2026, cuando puso el modelo a disposición únicamente de un grupo reducido de defensores de la ciberseguridad.

El orden del despliegue dice más que cualquier prueba de referencia. Google entregó Carbon a quienes protegen el software dos semanas antes que a quienes lo desarrollan, y ahora apuesta a que sus medidas de seguridad son lo bastante sólidas como para ofrecer el mismo modelo a cualquier desarrollador con una cuenta de facturación.

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