HarperCollins y Simon & Schuster escriben contraportadas con ChatGPT

Tres de las cinco mayores editoriales de Estados Unidos utilizan ChatGPT y Claude para redactar los textos que los lectores encuentran en las cubiertas de los libros, en las fichas de Amazon y en las páginas de Goodreads, según una investigación de WIRED. Más de dos docenas de empleados de HarperCollins, Simon & Schuster y Hachette describieron cómo los chatbots redactan textos publicitarios, correos electrónicos a agentes literarios, vídeos de marketing e incluso ilustraciones de cubiertas, sin hacerlo público ni contar con el consentimiento de los autores afectados.

Lo que escuece es el contraste. De cara al público, el sector editorial se ha erigido en uno de los más firmes detractores de la IA generativa: ha llevado a los tribunales casos relacionados con los derechos de autor y ha retirado libros cuyos autores eran sospechosos de haber dejado que un modelo lingüístico escribiera por ellos. Dentro de ese mismo sector, estas herramientas se han convertido en un programa de oficina más, y quien se lleva una novela por lo que promete el texto de la contracubierta no tiene forma de saber quién —o qué— lo ha escrito.

En HarperCollins, los directivos compraron licencias de Claude, de Anthropic, y después, según un empleado actual, no sabían muy bien qué hacer con ellas. Se pidió a decenas de trabajadores que se convirtieran en «embajadores de IA» y buscaran posibles aplicaciones en sesiones mensuales de lluvia de ideas. La empresa también paga por ChatGPT y Jasper, una plataforma que promete gestionar procesos de marketing de principio a fin, y una de sus divisiones se ha volcado por completo en estas herramientas, incluidos los vídeos de marketing generados por IA.

En Simon & Schuster, representantes de OpenAI impartieron un taller para el personal y sugirieron utilizar ChatGPT para redactar correos electrónicos a agentes literarios. Por su parte, los agentes empezaron a comparar cartas de rechazo de los mismos editores y a detectar las mismas fórmulas de siempre, las estructuras de contraste y las enumeraciones de tres elementos que delatan la prosa de una máquina. Empleados de las tres editoriales dijeron a WIRED que creen que los agentes acertaron.

Lo que más preocupa a los agentes es la información que se introduce en los chatbots. Algunos han añadido cláusulas a sus contratos para impedir que el material de un autor se procese con un modelo lingüístico de gran tamaño, porque, cuando se pega un manuscrito en un chatbot de uso general, sale de los sistemas de la editorial y acaba en los servidores de una empresa de IA. Una fuente de HarperCollins dijo que el equipo jurídico respondió que no a los editores que preguntaron si podían pegar un manuscrito completo en una herramienta de ese tipo. La norma partió del departamento jurídico y nunca se ha comunicado a quienes escribieron los libros.

La traducción es el siguiente punto de fricción, y su importancia va mucho más allá de Estados Unidos. Brian Murray, consejero delegado de HarperCollins, ha dicho que la IA podría ayudar a la empresa a publicar más libros traducidos y audiolibros. Además, editores contaron a WIRED que han visto manuscritos traducidos por máquinas, identificados como tales, a la venta en las ferias del libro de Fráncfort y Londres, donde las editoriales compran los derechos de títulos extranjeros. Toda edición que cruza una frontera pasa por ese mercado.

Las empresas describen un uso más limitado. Hachette dijo que apoya la IA «para fines operativos», pero no para usos creativos, como la comunicación con autores y colaboradores. Simon & Schuster afirmó que el personal puede utilizar un conjunto reducido de herramientas empresariales previamente aprobadas y que nadie está obligado a hacerlo. La investigación se basa en gran medida en testimonios anónimos; las sospechas sobre las cartas de rechazo proceden de indicios estilísticos, no de pruebas, y los programas para detectar el uso de IA distan mucho de ser fiables. Lo que nadie pone en duda es la brecha que vertebra esta historia: ninguna de las tres editoriales ha informado a lectores o autores de qué cubiertas, textos promocionales o presentaciones han contado con IA.

Varios empleados describen el cambio más como una respuesta al agotamiento que como una apuesta entusiasta. Los despidos han dejado a algunos equipos con cinco o seis personas para gestionar dos o tres veces más títulos, contó un trabajador a WIRED, y la dirección no deja de ofrecer un atajo: los chatbots.

La tensión salió a la luz pública este mes. Empleados de Simon & Schuster difundieron una carta abierta dirigida a su consejero delegado, Greg Greeley, antiguo directivo de Amazon que asumió el cargo en marzo, para oponerse a una prueba de Skan AI, una herramienta de automatización y seguimiento de flujos de trabajo que los trabajadores vincularon a KKR, la firma de inversión que compró la editorial en 2023. El 6 de octubre, Greeley dijo al personal que la empresa había estudiado el producto, pero que no se había decidido utilizarlo ni recurrir a ninguna herramienta de seguimiento similar.

Agentes y editores piden algo bastante sencillo: normas claras sobre qué se utiliza y cuándo. En HarperCollins, dijo un empleado, no se ha dado ninguna indicación sobre qué contar a los autores, y ese trabajador cree que la dirección sabe que una respuesta sincera provocaría un escándalo.

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