Perplexity mostró tiendas de riesgo en el 15 % de sus respuestas y ChatGPT en el 8 %

Si le preguntas a un chatbot de IA dónde comprar una marca por internet, la respuesta puede incluir una tienda falsa, un vendedor de imitaciones o un antiguo dominio de la marca que ahora pertenece a otra persona. Un nuevo estudio, que sometió a ChatGPT, Gemini y Perplexity a miles de preguntas sobre compras, descubrió que los tres mostraban este tipo de sitios y que las marcas menos conocidas eran las más vulnerables. Si esta temporada recurres a un chatbot para buscar regalos, trata los enlaces que te ofrece con la misma cautela que aplicarías a un mensaje de texto de un desconocido.

La investigación es obra de Podqi, una empresa que protege la propiedad intelectual de las marcas, y se compartió en exclusiva con The Verge. Podqi hizo a los chatbots preguntas que podría plantearse cualquier comprador: qué sitios web son los mejores para adquirir una marca concreta, dónde encontrarla por internet y si realiza envíos al extranjero a través de sitios regionales. La definición de sitio de riesgo era deliberadamente amplia e incluía páginas que se hacen pasar por comercios legítimos, tiendas que venden falsificaciones, dominios de marcas caducados y registrados de nuevo por desconocidos y sitios inactivos que cualquiera podría comprar y reutilizar.

Perplexity obtuvo el peor resultado: mostró un sitio de riesgo en el 15 % de sus respuestas. ChatGPT quedó en el 8 % y Gemini, en el 4 %, sobre un total de 6.795 respuestas acerca de 151 marcas, desde Lululemon, Birkenstock y Le Creuset hasta firmas de moda urbana como Stüssy y Madhappy. Las cifras cuentan todas las veces que aparecieron esos sitios, incluso cuando un chatbot los mencionaba para advertir de que no eran seguros. ChatGPT fue el más prudente de los tres, pero solo acompañó de una advertencia al 24 % de los sitios de riesgo que mostró.

Las preguntas sobre tiendas regionales fueron las que más problemas causaron. Al pedirles tiendas específicas de cada país, los chatbots a veces enumeraron sitios regionales de marcas que no tienen ninguno. En una conversación, Perplexity señaló una página equivocada como sitio web oficial de Stüssy y la describió como «el mejor punto de partida para encontrar artículos auténticos con garantía». Las consultas sobre grandes empresas dieron como resultado sitios de riesgo aproximadamente la mitad de veces que las referidas a compañías más pequeñas, así que cuanto menos conocida es la marca, más fácil resulta que un impostor se cuele en la respuesta.

El formato agrava el problema. Una página de resultados de búsqueda ofrece varias opciones y deja que el usuario elija; un chatbot, en cambio, menciona una o dos tiendas en una frase convincente que parece una recomendación personal. Las empresas de IA promocionan activamente sus asistentes para buscar productos y comparar precios, justo cuando el comprador está a punto de introducir los datos de su tarjeta.

El estudio tiene limitaciones evidentes. Podqi redactó sus propias preguntas en lugar de analizar conversaciones reales de usuarios, y una de las marcas examinadas, Madhappy, es cliente de la empresa. Además, Podqi vende servicios de protección de marcas, por lo que le interesa que las suplantaciones parezcan una amenaza grave. Los resultados no indican cuántas personas hicieron clic en un enlace de riesgo o perdieron dinero, y describen modelos que cambian cada pocas semanas.

Las empresas respondieron oficialmente. Google dijo que se alegraba de que Gemini hubiera obtenido el mejor resultado y señaló que muestra enlaces a las fuentes para que la gente pueda comprobar sus respuestas. OpenAI afirmó que está mejorando las medidas de protección para reducir la probabilidad de que aparezcan sitios engañosos en los resultados de compras. Perplexity defendió su historial de precisión y aseguró que nunca ha afirmado ser precisa al 100 %.

El hallazgo encaja en una tendencia más amplia. En septiembre, la empresa de ciberseguridad Eset advirtió de que los estafadores publican grandes cantidades de páginas saturadas de palabras clave, diseñadas para que las herramientas de IA las rastreen y las repitan a los usuarios como consejos fiables. Trevor West, cofundador de Podqi, lo resume así: «siempre es mejor verificar la fuente» antes de introducir datos personales o bancarios. Las pruebas se realizaron en dos rondas durante septiembre, y el momento es importante para los compradores de todos los lugares donde funcionan estos chatbots: el Black Friday, el 27 de noviembre, y el Cyber Monday, el 30 de noviembre, enviarán a millones de visitantes primerizos a tiendas que no conocen.

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