Y Combinator metió a 50 agentes de IA en Minecraft y acabaron montando una burocracia

Cincuenta agentes de IA aparecieron en un mundo de supervivencia de Minecraft con una única instrucción: «Construid una civilización próspera». Pasaron la mayor parte del tiempo escondidos en refugios y llevando papeleo. El experimento, realizado por el laboratorio de investigación de Y Combinator junto con la startup Olam Labs, terminó con un registro de raciones, un sistema de permisos y una colonia demasiado cautelosa para crecer.

El juego es solo el escenario. Los investigadores dicen que la colonia se comportó de forma muy parecida a los agentes de programación que utilizan a diario en el trabajo, esos por los que los programadores ya pagan: agentes que se obsesionan con un paso o un papel, piden aprobación constantemente y se vuelven tímidos ante cualquier cosa que parezca arriesgada. Ver los mismos hábitos en acción con trigo y cañas de pescar hace que sean fáciles de detectar.

Todos los agentes de la colonia utilizaron GPT-6.1 Sol, el modelo de OpenAI, durante tres horas. Podían enviarse mensajes privados, consultar un directorio y escribir archivos en una máquina compartida. En 90 segundos habían talado casi todos los árboles cercanos al punto de aparición. Nadie votó. De los otros 49 agentes, 46 enviaron su primer mensaje a Ada, el primer nombre de la lista, que se convirtió en líder por defecto y recibió 616 mensajes directos.

Entonces cayó la noche. Zombis, esqueletos y arañas fueron responsables de 22 de las 34 muertes de la partida, solo durante la primera noche. Morir no le costaba nada al agente salvo el equipo que llevaba, porque reaparecía de inmediato, pero la colonia nunca volvió a recuperar el valor. Después de la tercera noche, Ada pidió a todos que dejaran de construir cosas opcionales y de explorar zonas lejanas, y que «se quedaran inactivos en refugios cerrados e iluminados hasta que se les asignaran tareas productivas breves». Los investigadores calificaron de algo sorprendente ese giro hacia la cautela.

Lo que creció en su lugar fue la administración. Una agente llamada Ines organizó una cola de comida y mantuvo un archivo actualizado con quién tenía hambre, quién había recibido comida y qué cofre contenía cada pescado. Cuatro agentes dedicaron 11 minutos a nombrar a un «único encargado del fertilizante» para usar un trozo de polvo de hueso en un bloque de trigo. Otros inventaron puestos como «portacañas» y «responsable del centro», y algunos pidieron permiso antes de quitar la hierba. En tres horas, la colonia envió unos 5.900 mensajes.

El mejor episodio tiene que ver con un pollo. Ada lanzó un pollo cocinado a una agente hambrienta llamada Noor, pero otra agente, Esme, lo recogió por accidente y se lo comió. A continuación hubo una investigación de tres minutos «sin culpables», y Noor redactó un protocolo para los relevos: las raciones van en cofres con nombre y nunca se lanzan. La palabra «lanzar» aparece en siete mensajes antes del incidente y en 125 después; 85 de estos últimos son advertencias.

Después, el laboratorio enfrentó dos modelos. En nueve partidas de Bed Wars, donde cada equipo protege su propia cama e intenta destruir la del rival, diez agentes GPT-6.1 Sol vencieron a diez agentes Claude Opus 5.5 por seis partidas a tres. GPT atacaba y no paraba de hablar: enviaba entre cinco y treinta veces más mensajes que Claude, a menudo con frases telegráficas. Claude defendía su cama y jugaba a conseguir bajas, lo que lo dejaba expuesto cuando un agente GPT se colaba en los últimos minutos. Cuando un error de una herramienta impidió romper bloques, un agente GPT encontró una solución y la compartió, mientras que varios agentes Claude decidieron que, sencillamente, era imposible romperlos.

En Mindustry, un juego de código abierto de construcción de fábricas y defensa de torres, GPT, ejecutado dentro de Codex de OpenAI, venció a Claude, ejecutado dentro de Claude Code de Anthropic, por seis partidas a una, a lo largo de unas nueve horas y media. Cuando las partidas se complicaban, los agentes GPT descargaban el código fuente público del juego para estudiar sus unidades y mecánicas. Nadie se lo pidió, y el equipo Claude nunca lo intentó. Los agentes Claude intercambiaban planes reuniendo respuestas de «+1» y nunca cambiaron de líder, ni siquiera durante una racha de derrotas. Eso sí, aprendieron. Tras perder la sexta partida, un agente Claude descubrió que 55 de las 74 torretas antiaéreas del equipo se habían cargado con cobre en vez de grafito; una vez corregida, la defensa detuvo el mismo ataque aéreo en la séptima partida.

Conviene tomar los resultados con cierta cautela. Se trata de un informe del laboratorio de un inversor, no de un estudio revisado por pares, y la colonia solo se puso a prueba una vez, con agentes GPT, así que no permite saber si una colonia Claude lo habría hecho mejor. Los enfrentamientos compararon productos completos —cada modelo integrado en el software de agentes de su propia empresa—, no los modelos por separado. Además, un error de una herramienta afectó al menos a dos partidas de Bed Wars.

Cualquiera puede repetir el experimento. El entorno de Minecraft, los entornos Multi-Agent Mindustry y Multi-Agent Harbor —la bifurcación del laboratorio del framework que hay detrás del benchmark Terminal-Bench— son de código abierto. Para ejecutarlos hace falta una clave de API de un proveedor de modelos y un equipo tan modesto como un MacBook. El informe, publicado en octubre de 2026, enumera los experimentos que propone que otros prueben a continuación: desde comprobar si un gran enjambre de agentes más débiles puede vencer a uno pequeño de agentes más potentes hasta ver qué ocurre cuando los equipos rivales pueden hablar entre sí.

Por ahora, lo que cincuenta agentes de IA consiguieron construir juntos con mayor fiabilidad fue una cola.

Etiquetas: OpenAI, AI agents, Claude Opus 5.5, Y Combinator, GPT-6.1 Sol, Minecraft

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