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EPYC Venice de AMD es el primer chip de servidor en 2nm — 256 núcleos y 1,6 TB/s de ancho de banda

Susan Hill

La industria de semiconductores ha superado un umbral. AMD anunció en su evento Advancing AI 2026 que EPYC Venice — la sexta generación de su línea de CPU para servidores, construida sobre la arquitectura Zen 6 — entra en producción en volumen en el nodo de 2nm de TSMC. Ningún chip de computación de alto rendimiento se ha enviado en 2nm antes. Venice es el primero.

La configuración principal aloja 256 núcleos y 512 hilos en ocho Core Complex Dies, cada uno con 32 núcleos Zen 6 — un aumento del 33% en la densidad de núcleos sobre el diseño anterior de CCD. La plataforma introduce un nuevo zócalo SP7 con 16 canales de memoria, lo que eleva el ancho de banda agregado a 1,6 TB/s, casi tres veces los 614 GB/s de la generación saliente Turin. PCIe Gen 6 a 64 Gbps y una Infinity Fabric de quinta generación completan la pila de interconexión.

El nodo de 2nm de TSMC da el salto de FinFET a transistores nanosheet GAA (gate-all-around) — un cambio estructural que TSMC valora en un 10-15% más de rendimiento con el mismo consumo, o un 25-30% menos de consumo con rendimiento equivalente, con un 15% más de densidad de transistores. La propia afirmación de referencia de AMD es una mejora del 70% en el rendimiento de la CPU respecto a los núcleos Zen 5 de Turin. En cargas de trabajo de inferencia de IA, AMD afirma 2,2 veces el rendimiento de la plataforma Vera competidora de NVIDIA en el nivel de 256 núcleos.

Venice se comercializa en cuatro líneas de producto. El buque insignia EPYC 9006 SP7 es la pieza Agentic AI de 256 núcleos con frecuencia boost de 5 GHz y 128 carriles PCIe Gen6. El EPYC 9006X SP7 alcanza un máximo de 96 núcleos pero funciona a 5,15 GHz con tres veces la caché L3 por núcleo — dirigido a cargas de trabajo HPC y simulación donde la latencia importa más que el paralelismo bruto. Una línea SP8 cubre despliegues en el borde y con restricciones de energía, de 8 a 128 núcleos. Un cuarto SKU, el EPYC 9006 LP Verano, lleva memoria LPDDR5X y 112 Gbps de ancho de banda CPU-GPU para chasis de IA a escala de rack.

La caché L3 total en el SKU insignia alcanza 1.152 MB de 3D V-Cache — una cifra que cobra relevancia para las capas de modelos de IA que pueden mantenerse en el dado en lugar de volver a la DRAM. AMD no ha revelado los precios de ninguna variante de Venice. Se espera que los proveedores de nube y los OEM anuncien ventanas de disponibilidad de forma independiente, con varios hiperescaladores importantes ya confirmados como clientes iniciales.

El contexto competitivo importa. La próxima generación Granite Rapids-D de Intel sigue en Intel 18A, que aún está a meses de un rendimiento de volumen a la escala necesaria para un producto como este. El giro de NVIDIA hacia su propio silicio de CPU con Vera y Grace significa que el proveedor de GPU ahora también es un competidor directo en el zócalo de la CPU. Venice llega antes de que cualquiera de las alternativas alcance una escala de producción comparable, lo que históricamente se traduce en tasas de éxito en los ciclos de contratación en la nube que se extienden de 12 a 18 meses.

Para los operadores de cargas de trabajo de IA, la cifra de ancho de banda de memoria es la más relevante de inmediato. El entrenamiento y la inferencia a escala son operaciones limitadas principalmente por el ancho de banda, y duplicar el ancho de banda efectivo por nodo de rack cambia las matemáticas del coste por token de forma medible. Los operadores de nube que han estado manteniendo grandes reservas de GPU en parte para compensar los cuellos de botella de la CPU ahora tienen un camino alternativo. Esa aritmética se resolverá a lo largo de las próximas dos temporadas de contratación.

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