Demis Hassabis deja DeepMind para dedicarse a la IAG — dice que está cerca

El investigador de inteligencia artificial más destacado del mundo acaba de reorganizar su carrera en torno a una única convicción: la inteligencia artificial general está lo suficientemente cerca como para exigir toda su atención. Demis Hassabis, premio Nobel y cofundador de DeepMind, ha dejado el cargo de consejero delegado del laboratorio de investigación en IA de Google para convertirse en su presidente y en científico jefe de Alphabet, un cambio que lo aparta de las operaciones diarias y lo sitúa frente a lo que él llama la pregunta científica más importante de la historia.

En un mensaje al personal de DeepMind, Hassabis dijo que «he estado trabajando hacia la AGI toda mi vida y ahora, como muchos de vosotros, siento que está cerca». Escuchar esto de alguien que pasó tres décadas construyendo los sistemas reales —en lugar de comentar desde fuera— cambia la forma en que se recibe la afirmación. La mayoría de las predicciones sobre una AGI inminente provienen de inversores o comentaristas. Hassabis es la persona que escribió el código.

Koray Kavukcuoglu, un veterano de 13 años en DeepMind que ejercía como director de tecnología del laboratorio, asume el cargo de vicepresidente senior, reportando directamente al consejero delegado de Alphabet, Sundar Pichai. La transición va más allá de un solo rol. Jeff Dean —veterano de 27 años en Google y uno de los ingenieros más influyentes en la historia del aprendizaje automático— se marcha para cofundar Discovery Loop, una corporación de beneficio público centrada en automatizar la investigación científica, junto con Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le.

El movimiento es llamativo porque plantea la AGI no como un objetivo lejano, sino como un desafío de ingeniería inminente —uno que Hassabis cree que requiere el tipo de atención personal centrada que dirigir una organización de investigación de 4.000 personas no puede proporcionar. Trabajará directamente con Pichai en lo que describió como «asuntos estratégicos y globales de AGI», abarcando todos los modelos frontera que construye Alphabet. Para cualquiera que haya seguido su carrera, la frase tiene peso: Hassabis cofundó DeepMind en 2010 específicamente para perseguir la AGI, y pasó 15 años construyendo hacia ella. No es el tipo de persona que hace esta afirmación a la ligera.

Nada de esto hace que la afirmación sea cierta. «Cerca» en los plazos de la investigación en IA históricamente ha resultado elástico, y DeepMind se enfrenta a fricciones operativas reales: Gemini 3.5 Pro se ha retrasado meses más allá de su fecha de lanzamiento original de junio, y el laboratorio ha perdido a varios investigadores senior en favor de OpenAI y Anthropic durante el último año. La reorganización podría leerse igualmente como una consolidación provocada por la presión competitiva tanto como una señal de proximidad a la AGI. Las acciones de Alphabet cayeron aproximadamente un 5% con la noticia —los mercados claramente inseguros de cómo valorar a un CEO que se marcha porque su objetivo está casi cumplido.

La primera tarea de Kavukcuoglu es Gemini 4, que Hassabis citó como prueba de «gran progreso» en su mensaje de despedida al personal. Discovery Loop, la nueva corporación de beneficio público fundada por Dean y sus colegas, espera publicar sus primeros resultados sobre aprendizaje automático automatizado e investigación científica antes de finales de año. Hassabis, por su parte, pasará ahora sus días en la pregunta hacia la que ha estado trabajando desde 2010.

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