Nvidia invierte 27.000 millones en tecnología de IA sin comprar ninguna empresa

Nvidia ha acordado pagar a Poolside, una startup de IA conocida sobre todo por sus modelos de codificación, 6.000 millones de dólares por utilizar la metodología que la compañía creó para construirlos y entrenarlos. El acuerdo es una licencia no exclusiva, lo que significa que Poolside puede ofrecer los mismos derechos a Google, Amazon o cualquier otro comprador. Junto con la licencia, Nvidia invierte 1.000 millones de dólares en lo que queda de la empresa, con una valoración previa a la inversión de 12.000 millones, y contrata a 109 de sus aproximadamente 115 ingenieros e investigadores.

Lo que Poolside construyó se llama Model Factory: un sistema propietario para construir modelos de lenguaje de gran tamaño mediante aprendizaje por refuerzo a partir de la ejecución de código. En lugar de entrenar con valoraciones de preferencias humanas, el sistema ejecuta millones de tareas de codificación contrastándolas con resultados reales de ejecución, lo que permite que el modelo se corrija observando lo que realmente funciona. Poolside aplicó este método con un equipo de menos de 70 ingenieros para producir Laguna S 2.1, un modelo de 118.000 millones de parámetros que supera a rivales diez veces mayores en puntos de referencia estándar y se ejecuta por completo en hardware disponible para desarrolladores individuales, no solo en centros de datos.

La cláusula de no exclusividad de la licencia es el detalle que cambia su significado. Nvidia no ha comprado la receta; ha comprado el derecho a usarla. Cualquier competidor que se acerque a Poolside puede negociar el mismo acuerdo, y los tres cofundadores de Poolside —que permanecen en la empresa restante— no han revelado qué planean construir a continuación. Los 6.000 millones se distribuirán entre los inversores antes de finales del próximo año, momento en el que la lógica comercial de lo que queda no está clara.

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Para los desarrolladores que actualmente dependen de los modelos Laguna de Poolside para tareas de ingeniería de software, la marcha de la mayor parte del equipo técnico plantea una cuestión práctica que la empresa no ha respondido: quién mantiene la hoja de ruta en adelante. Los modelos siguen disponibles, pero los ingenieros que los construyeron trabajarán para Nvidia.

Esta es la tercera vez que Nvidia adquiere capacidad de IA mediante una estructura que no llega a la propiedad formal. Alcanzó un acuerdo de 20.000 millones de dólares para licenciar tecnología de inferencia de la startup de chips Groq y absorber la mayor parte de su equipo de ingeniería. También cerró un acuerdo comparable con Enfabrica, una empresa de hardware, por unos 900 millones de dólares. En los tres acuerdos, Nvidia ha comprometido aproximadamente 27.000 millones de dólares en capacidad de IA sin desencadenar una revisión de fusiones, sin arrastrar fondo de comercio en su balance ni exigir que los accionistas voten. Se espera que el acuerdo con Poolside, como los dos anteriores, se cierre antes de finales de año. Los ingenieros adquiridos trabajarán en Nemotron, la familia de modelos de pesos abiertos desarrollada internamente por Nvidia y orientada a los mejores puntos de referencia de codificación y razonamiento.

Etiquetas: inteligencia artificial, nvidia, Aprendizaje Automático, Groq, Poolside

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