Nvidia paga 12.930 millones por Hugging Face y promete no cerrar la biblioteca

Hugging Face es el sitio al que acuden la mayoría de quienes ejecutan modelos de IA localmente para descargarlos. Su repositorio alberga más de 3 millones de modelos, 500.000 conjuntos de datos y 1 millón de aplicaciones, utilizados por 18 millones de desarrolladores individuales y más de 200.000 empresas. Nvidia ha acordado comprarlo por 12.930 millones de dólares — la segunda adquisición más grande de la compañía, tras la compra de los activos de Groq por 20.000 millones de dólares el año pasado.

El acuerdo crea una concentración de poder inusual en el ecosistema de la IA. Nvidia ya suministra los chips en los que se ejecuta la mayoría de los sistemas de IA. También ha aportado más de 500 modelos a la propia Hugging Face. Ahora posee el escaparate donde competidores, investigadores y desarrolladores individuales publican y comparten su trabajo. Para los usuarios que dependen de Hugging Face para encontrar y ejecutar modelos de IA sin pagar a proveedores de nube, la cuestión es si ese acceso sobrevive a la transición.

Jensen Huang, consejero delegado de Nvidia, abordó la preocupación directamente. «Los desarrolladores elegirán los modelos que quieran, los marcos que quieran, las nubes y los proveedores de servicios de inferencia que quieran, y las plataformas de computación que quieran», declaró en el anuncio de la compañía. Clément Delangue, consejero delegado de Hugging Face, presentó el acuerdo como la manera de dar a la plataforma la escala que necesita: más capacidad de cómputo, más soporte, más visibilidad. Ninguno de los dos abordó qué ocurre si los intereses comerciales de Nvidia entran en conflicto con mantener las herramientas de la competencia fácilmente accesibles.

Vale la pena mantener el escepticismo. El incentivo de Nvidia es aumentar la demanda de sus GPU. Hugging Face facilita la ejecución de modelos en hardware de AMD, Intel y Qualcomm tanto como en los propios chips de Nvidia. Ser propietario de la plataforma otorga a Nvidia un poder comercial que no tenía antes — incluida la capacidad de empaquetar el acceso a Hugging Face con su propia capacidad de cómputo no utilizada para clientes empresariales. Eso es un modelo de negocio, no un acto benéfico.

Lo que el acuerdo no cambia de inmediato: Hugging Face opera bajo su estructura actual hasta que se cierre la adquisición, prevista para el primer semestre de 2027. Los modelos actualmente alojados en la plataforma siguen disponibles. Las licencias de código abierto de esos modelos no cambian solo por los términos de la adquisición — aunque las decisiones futuras sobre las políticas de la plataforma corresponderán a Nvidia.

Para los desarrolladores que utilizan Hugging Face para ejecutar IA local sin depender de la nube, la preocupación es si una empresa de chips con intereses comerciales en la infraestructura de IA en la nube mantendrá el mismo entorno que convirtió a Hugging Face en el hogar por defecto de la IA de código abierto. Nvidia afirma que su objetivo es hacer crecer la plataforma de 18 millones a 100 millones de usuarios. Cómo planea hacerlo de forma rentable sin alterar lo que hizo valiosa a la plataforma no se ha explicado.

La adquisición se confirmó el 3 de septiembre de 2026. Se espera una revisión regulatoria en la Unión Europea y Estados Unidos antes de que el acuerdo se cierre en el primer semestre de 2027. No se han anunciado cambios en la plataforma Hugging Face ni en sus políticas de alojamiento de modelos de código abierto.

Etiquetas: nvidia, ia, Hugging Face, Jensen Huang, Código abierto, IA local, Aprendizaje Automático