Amazon cierra Mechanical Turk: apuesta a que la IA ya no necesita humanos para entrenarse

Amazon cierra Mechanical Turk. Durante 21 años ha sido uno de los mayores sistemas de computación impulsados por humanos que se han montado jamás: un mercado en el que las tareas demasiado difíciles para las máquinas se dividían en pequeñas piezas repetitivas y se entregaban a trabajadores que las completaban por pagos que podían quedarse por debajo de un dólar por hora. Ese sistema ha dejado de ser necesario. Amazon lo abandona por completo.

La plataforma se lanzó cuando Jeff Bezos acuñó el término «inteligencia artificial artificial» para describir la idea de unos ordenadores que externalizan en humanos sus puntos débiles. Trabajadores de todo el mundo recibían pequeños encargos digitales: decidir qué objetos aparecían en una imagen para que un sistema de conducción autónoma aprendiera a reconocerlos, transcribir una llamada telefónica, determinar si una descripción de producto correspondía a la categoría correcta del catálogo. Cada tarea pagaba unos céntimos. Completadas a gran escala por 500.000 trabajadores repartidos en 190 países, esas tareas generaron los datos de entrenamiento que hicieron que la IA moderna fuera capaz de hacer ese mismo trabajo.

El cierre va más allá de la propia Mechanical Turk. El SageMaker Ground Truth de Amazon, una herramienta profesional de etiquetado de datos para empresas, y Amazon Augmented AI, un sistema de enrutamiento de predicciones de IA que necesitaban revisión humana, cerrarán en la misma fecha. Amazon no se limita a retirar un producto envejecido: se retira por completo del negocio de introducir humanos en la cadena de entrenamiento de la IA.

Un estudio académico de 2023 encontró que aproximadamente el 46 % de los trabajadores de Mechanical Turk ya utilizaban modelos de IA para completar las tareas que tenían asignadas. La plataforma había dejado de generar datos verificados por humanos y, en su lugar, producía resultados verificados por IA a los que se les aplicaban tarifas de mano de obra humana. La ecuación económica dejó de tener sentido en ambos lados de la transacción. Ese estudio es anterior a la mayoría de las mejoras de capacidad que han llegado desde entonces.

La transición no es limpia. Los 500.000 trabajadores de Mechanical Turk no son la población a la que atienden las plataformas más recientes de etiquetado de datos (Scale AI, Mercor, Prolific) que crecen para ocupar ese hueco. Esas empresas atienden a clientes corporativos, operan con niveles de calidad y contratos a largo plazo, y pagan tarifas sustancialmente más altas. El acceso informal que definía a Mechanical Turk —abrir un navegador desde cualquier lugar y completar tareas sin pasar por ninguna solicitud ni aprobación— no existe en las plataformas que han venido a sustituirla. Los trabajadores en mercados donde el empleo formal escasea y los ingresos por internet son un complemento significativo no tienen una vía equivalente.

Mechanical Turk se lanzó en 2005. Amazon dejó de aceptar nuevos solicitantes en julio de 2026; los trabajadores actuales pueden seguir enviando tareas hasta el 30 de septiembre. La compañía no ofreció una explicación detallada más allá de una nota estándar en la que afirma que revisa periódicamente sus servicios. La era del entrenamiento de la IA con humanos en el bucle que Mechanical Turk industrializó no ha terminado: se está consolidando en un mercado profesional más pequeño y de mayor coste cuyas condiciones económicas por tarea no se parecen en nada a los trabajos de 0,01 dólares que construyeron la primera generación de grandes modelos de lenguaje.

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