Name: Microduck
Brand: Hugging Face

El Microduck no tiene aspecto de instrumento de laboratorio. Mide 25 centímetros de altura, tiene forma de pato de dibujos animados y viene con ruedas en los pies para poder patinar. Lo que lo diferencia de cualquier cosa que se pudiera comprar antes a este precio es que acepta nuevos comportamientos entrenados por uno mismo — en un ordenador doméstico normal, utilizando la misma clase de aprendizaje automático que Google DeepMind emplea para enseñar a manos robóticas a apilar objetos en instalaciones de investigación.

El stack de software de código abierto del robot abarca simulación, control del robot y entrenamiento completo de aprendizaje por refuerzo. Un desarrollador escribe un comportamiento en simulación, ejecuta el entrenamiento en su portátil y transfiere el resultado directamente al hardware físico. Hugging Face lo denomina despliegue sim-to-real; antes requería infraestructura y equipos especializados que costaban decenas de miles de dólares.

Las capacidades físicas son modestas. Quince motores impulsan un paso contoneante y un pico articulado capaz de recoger objetos ligeros — un calcetín, un rotulador — y colocarlos en contenedores. Una cámara frontal, un sensor LiDAR y dos unidades de medición inercial le proporcionan al robot una imagen de su entorno. Puede enderezarse cuando lo tumban. Los comportamientos predeterminados parecen menos una demostración de investigación que un juguete bien diseñado — el precio de 399 dólares importa porque el valor de la máquina reside en lo que se le puede enseñar, no en lo que ya sabe.

Plataformas comparables vendidas a universidades y equipos de I+D corporativos cuestan entre 20.000 y 150.000 dólares y suelen incluir software propietario que limita la modificación. El pipeline completo de entrenamiento del Microduck reside en GitHub bajo una licencia de código abierto, lo que significa que la comunidad puede ampliarlo sin esperar a que Hugging Face publique actualizaciones. La empresa construyó la plataforma tras adquirir Pollen Robotics, un estudio de robótica con sede en Burdeos, en abril de 2025.

El enfoque de código abierto necesita un matiz. El stack de software es completamente abierto; el hardware no. Pollen Robotics ha confirmado que no tiene planes de publicar los planos del hardware. La capacidad de elevación del pico alcanza un máximo de aproximadamente 100 gramos — el peso de una manzana grande — y las funciones que la empresa describe en la hoja de ruta, como la navegación autónoma y una manipulación más diestra, dependen de contribuciones de la comunidad que aún no existen. Entrenar nuevos comportamientos también requiere soltura con Python y conocimientos básicos de aprendizaje por refuerzo. Esto no es un dispositivo de consumo. Es una herramienta de investigación de nivel básico para desarrolladores preparados para pasar de modelos de software a la implementación física.

Los pedidos anticipados están abiertos internacionalmente a 399 dólares, con Hugging Face fijando como objetivo la entrega antes del 25 de diciembre de 2026. Las asociaciones de distribución regional y los requisitos del sistema de simulación aún no se han detallado. Si el precio desbloquea lo que promete depende de una comunidad de desarrolladores que aún no ha empezado a construir — y de los planos del hardware que Hugging Face controla y no ha publicado.

Etiquetas: robótica, Hugging Face, Código abierto, aprendizaje por refuerzo, Microduck, Pollen Robotics