Name: MLX
Author: Apple

Mark Zuckerberg presentó en una sola frase en X el nuevo modelo de pesos abiertos de Meta: «Muse Spark Open: los pesos se publican hoy y funciona de maravilla en los nuevos Mac Studio gracias al trabajo con @johnternus y Apple», escribió el consejero delegado de Meta. El consejero delegado de Apple, John Ternus, respondió públicamente, y dos compañías que suelen tratarse como rivales se pasaron el día del lanzamiento elogiando el trabajo de la otra.

Los pesos son reales y cualquiera puede descargarlos. Pero el «ordenador de sobremesa» que promete el anuncio es otra cosa. La propia configuración propuesta por Meta combina dos de los Mac Studio más caros de Apple, cada uno con la opción de memoria más amplia que fabrica la compañía; en la tienda estadounidense de Apple, esa opción sigue apareciendo como próximamente disponible. El modelo ya se ha lanzado. La máquina concreta que Meta describe para ejecutarlo todavía no se puede pedir.

Qué ha publicado realmente Meta

Muse Spark Open es la versión de pesos abiertos de Muse Spark, el modelo que impulsa los productos Muse alojados de Meta. Meta Superintelligence Labs la publicó el 15 de octubre. Es un modelo de mezcla de expertos con unos 816.000 millones de parámetros, de los que alrededor de 42.000 millones intervienen en cada token, y una ventana de contexto de hasta un millón de tokens. Lee texto, imágenes, audio y vídeo, y responde con texto. Meta lo entrenó para programación con agentes y lo califica como «el modelo de pesos abiertos estadounidense más capaz hasta la fecha», según una frase citada por The Verge y repetida en el análisis técnico de Hugging Face.

También supone un cambio de rumbo. Desde abril, Meta ha mantenido sus modelos insignia a puerta cerrada, y Muse Glimmer, el modelo de 30.000 millones de parámetros publicado en agosto bajo Apache 2.0, era el miembro pequeño de la familia, pensado para una sola máquina. Spark Open es el modelo de tamaño completo. Su licencia es breve, pero no plenamente abierta: todos los productos creados a partir de él deben mostrar las palabras «Built with Muse Spark Open», según la interpretación que Digital Applied hace de la Muse Model License, y las empresas que ofrezcan inferencia como servicio y superen los 20 millones de dólares de ingresos necesitan un acuerdo aparte con Meta.

La afirmación sobre los dos Mac, examinada de cerca

En su publicación de lanzamiento, Meta explica que ejecuta el checkpoint NVFP4 de 4 bits, de unos 530 GB, con el framework MLX de Apple en dos Mac Studio con M5 Ultra y 512 GB de memoria unificada cada uno, o en cuatro máquinas con 256 GB cada una, conectadas mediante Thunderbolt 5 con RDMA. MLX distribuye cada capa entre las máquinas, de modo que cada una almacena una parte de los pesos y realiza una parte de los cálculos, explica Technology.org. El diseño de mezcla de expertos reduce el cómputo, pero no la memoria: «Los 256 expertos permanecen en memoria, así que para desplegar el modelo hace falta la memoria de un modelo de 816.000 millones de parámetros», señala Hugging Face. Según los cálculos del mismo análisis, la caché necesaria para un contexto completo de un millón de tokens añade unos 266 GB. Por eso la configuración parte de un terabyte, no del tamaño del archivo.

Apple anunció el Mac Studio con M5 Ultra el 25 de agosto, con un precio inicial de 5.499 dólares, y en el mismo comunicado indicó que el modelo de 512 GB estaría «disponible a finales de octubre». El 16 de octubre, el selector de memoria de la tienda estadounidense de Apple seguía mostrando «opción de 512 GB de memoria para M5 Ultra, disponible a finales de octubre», y las opciones ofrecidas llegaban solo hasta los 256 GB. Hoy, la versión de la configuración de Meta que sí se puede comprar es la de cuatro máquinas, cuyo precio Technology.org sitúa en torno a los 38.000 dólares.

La cobertura del lanzamiento no ofrece ninguna cifra independiente de velocidad para esa configuración. Los únicos datos independientes de ejecución local proceden de Hugging Face y corresponden a hardware de la generación anterior: en un M3 Ultra con 512 GB, una versión de 2 bits funcionó a 18 tokens por segundo utilizando 304 GB, y una versión oMLX de 3 bits alcanzó unos 21 tokens por segundo con 344 GB. Son versiones del modelo muy comprimidas, más cercanas a un mínimo que a la experiencia que describe Zuckerberg.

Por qué Meta y Apple se muestran tan amistosas de repente

«¡Enhorabuena al equipo!», respondió Ternus a Zuckerberg. «Es increíble poder ejecutar un modelo de la categoría y la escala de Muse Spark Open con tanta eficiencia, directamente desde el escritorio. ¡Mac Studio sigue ampliando los límites de la IA en el dispositivo!». Alexandr Wang, director de IA de Meta, declaró a Axios, según informó The Verge: «Nos hace ilusión que mamá y papá vuelvan a llevarse bien». Axios también señaló que las compañías llevaban varios meses trabajando juntas, y Apple publicó su propio artículo técnico sobre MLX, dedicado a Muse Spark Open y otros dos modelos abiertos.

Ambas partes obtienen algo concreto. En agosto, Apple prometió que los nuevos Mac Studio agrupados podrían «cargar los modelos abiertos de frontera más grandes y exigentes disponibles hoy». Un modelo estadounidense de escala puntera con una configuración de Apple desde el día de su lanzamiento es justo el tipo de carga de trabajo que necesitaba esa promesa. Meta consigue una historia de uso en ordenadores de sobremesa para un modelo al que la mayoría de los equipos accederá mediante servidores alquilados: Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter y Together AI lo ofrecen desde el primer día, junto con los catálogos en la nube de Amazon, Google y Microsoft.

La palabra «estadounidense» no está ahí por casualidad

Las tablas comparativas de Meta también ayudan a entender ese calificativo. En MCP-Atlas, una prueba de uso de herramientas, Meta sitúa a Muse Spark Open en 89,2, frente a los 82,3 de Kimi K3 y los 84,2 de GLM 5.3. En Terminal-Bench 2.1, su propia puntuación de 76,4 queda por debajo de la de ambos modelos chinos, con 85,0 y 83,9, respectivamente, según detalla Digital Applied. Todas esas cifras proceden de pruebas de Meta, y Technology.org señala que ningún evaluador externo las ha reproducido todavía.

La prueba de verdad llegará con la opción de memoria de Apple prevista para finales de octubre: será la primera ocasión en que alguien ajeno a Meta y Apple pueda comprar la configuración exacta de dos máquinas y publicar sus resultados. Hasta entonces, «funciona de maravilla» es una reseña escrita por la empresa que creó el modelo y la que vende la máquina.

Etiquetas: Apple, meta, Mark Zuckerberg, John Ternus, open-weight models, Mac Studio